山岡功治さんとモバ友になろう！
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- 2025/5/1 16:07
- 埋込
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- 埋込は言語を数値ベクトルに変換する自然言語処理の重要技術であり、「銀行」という単語が金融機関や川岸の意味を持つように人間が理解できる言語を機械処理可能な数値表現に変換する。初期の単語表現はone-hotベクトルで非効率だったが、Word2Vecにより単語の分散表現が可能になった。静的埋込は多義語処理に限界があるため、BERTやGPTなどの文脈依存埋込が主流となった。これにより「彼女が金銭を預入するため銀行へ移動した」と「彼は川岸に着席した」のような異なる文脈での「銀行」を区別できるようになった。埋込技術は検索高度化、質問応答向上、翻訳精度向上、感情分析改善、推薦システム強化など多様な応用がある。実装では埋込層がトークンIDを低次元ベクトルに変換し、顧客支援や市場戦略、法律・金融業界での文書分析などビジネス分野でも重要な役割を果たしている。
